Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Udara Menggunakan ESP32 dengan Klasifikasi Tingkat Risiko Kabut Asap pada Simulasi Wokwi

Authors

  • Nur Ade Ilham Putra Ramadhan Universitas Islam Indragiri
  • Abdul Muni Universitas Islam Indragiri

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijim.v4i4.3002

Keywords:

ESP32, MQ-2, Kualitas Udara, Kabut Asap, Wokwi, Klasifikasi Risiko

Abstract

Kualitas udara merupakan salah satu faktor lingkungan yang dapat memengaruhi kesehatan dan aktivitas manusia, terutama ketika terjadi peningkatan paparan asap dan gas di udara. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu melakukan pemantauan kondisi udara serta memberikan informasi tingkat risiko secara mudah dipahami. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring kualitas udara menggunakan ESP32 dengan klasifikasi tingkat risiko kabut asap pada platform simulasi Wokwi. Sistem dirancang menggunakan ESP32 sebagai pusat pengendali, sensor MQ-2 untuk mendeteksi perubahan gas atau asap, OLED sebagai media tampilan, serta LED dan buzzer sebagai indikator peringatan. Nilai pembacaan sensor MQ-2 diolah menjadi nilai PPM hasil estimasi simulasi dan diklasifikasikan ke dalam empat tingkat risiko, yaitu Aman pada rentang 0–50 ppm, Waspada pada >50–100 ppm, Tidak Sehat pada >100–200 ppm, dan Bahaya pada >200 ppm. Pengujian dilakukan dengan memberikan beberapa kondisi nilai sensor pada simulasi Wokwi untuk mengetahui respons sistem terhadap perubahan tingkat risiko. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca perubahan nilai sensor, menentukan kategori risiko sesuai batas klasifikasi yang telah ditetapkan, serta memberikan keluaran melalui OLED, LED, dan buzzer sesuai dengan kategori yang diperoleh. LED hijau digunakan pada kondisi Aman, LED kuning pada kondisi Waspada, LED oranye pada kondisi Tidak Sehat, dan LED merah pada kondisi Bahaya, sedangkan buzzer memberikan peringatan suara pada kondisi Waspada hingga Bahaya. Dengan demikian, sistem yang dirancang mampu merepresentasikan mekanisme monitoring dan klasifikasi tingkat risiko kabut asap secara efektif dalam lingkungan simulasi Wokwi serta dapat menjadi rancangan awal untuk pengembangan sistem peringatan dini menggunakan perangkat keras secara langsung.

Downloads

Download data is not yet available.

References

WHO, “WHO ambient air quality database, 2022 update”.

A. U. Khan, M. E. Khan, M. Hasan, W. Zakri, W. Alhazmi, and T. Islam, “An Efficient Wireless Sensor Network Based on the ESP-MESH Protocol for Indoor and Outdoor Air Quality Monitoring,” Sustainability (Switzerland), vol. 14, no. 24, Dec. 2022, doi: 10.3390/su142416630.

A. Pridiantoko Putro, D. Arrival Hidayat, F. Fauzan Heratama, A. Dwi Cahyo, D. Eka Yulian, and Y. Agung Prabowo Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, “Sistem Monitoring Kualitas Udara Menggunakan Mikrokontroler ESP32 dengan Sensor MQ2 Berbasis Internet of Things”, doi: 10.31284/p.snestik.2023.4214.

M. A. Satryawan and E. Susanti, “PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI KUALITAS UDARA DENGAN IoT (Internet of Things) MENGGUNAKAN WEMOS ESP32 D1 R32,” Sigma Teknika, vol. 6, no. 2, pp. 410–419, 2023.

L. M. Easterline, A. A. Z. R. Putri, P. S. Atmaja, A. L. Dewi, and A. Prasetyo, “Smart Air Monitoring with IoT-based MQ-2, MQ-7, MQ-8, and MQ-135 Sensors using NodeMCU ESP32,” in Procedia Computer Science, Elsevier B.V., 2024, pp. 815–824. doi: 10.1016/j.procs.2024.10.308.

D. M. Pineda-Tobón, A. Espinosa-Bedoya, and J. W. Branch-Bedoya, “Aquality32: A low-cost, open-source air quality monitoring device leveraging the ESP32 and google platform,” HardwareX, vol. 20, p. e00607, 2024, doi: 10.17605/OSF.IO/N9R5B.

N. Rafilla, A. Rizky, and W. Putri, “Prosiding Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat LPPM.”

F. Nurdiyanto, I. Hafid, S. S. Nurhayati, S. N. Fadilah, and Y. Saragih, “ESP32 Real-Time Smoke Detection Integrated with WhatsApp in Tamansari, Karawang.”

A. Sintianingrum, T. P. Zuhelmi, and I. M. Aryanto, “MOISTURE DETECTION FOR GROWING MEDIUM USING ARDUINO UNO,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4682.

S. Jagtap, H. Jadhav, P. Doshi, P. Gatkal, A. Kulkarni, and U. Student, “Fire and Smoke Detector Alarm Using Arduino and MQ2 Sensor.” [Online]. Available: www.ijfmr.com

Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Bisnis: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, Kombinasi, Dan R&D. Alfabeta.

Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D. Alfabeta.

Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Evaluasi: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, Dan Kombinasi. Alfabeta.

Sugiyono. (2021). Metode Penelitian Kesehatan. Alfabeta.

I. G. M. N. Desnanjaya, A. A. G. B. Ariana, I. M. A. Nugraha, I. K. A. G. Wiguna, and I. M. U. Sumaharja, “Room Monitoring Uses ESP-12E Based DHT22 and BH1750 Sensors,” Journal of Robotics and Control (JRC), vol. 3, no. 2, pp. 205–211, Mar. 2022, doi: 10.18196/jrc.v3i2.11023.

Downloads

Published

2026-10-09

How to Cite

Ramadhan, N. A. I. P., & Muni, A. (2026). Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Udara Menggunakan ESP32 dengan Klasifikasi Tingkat Risiko Kabut Asap pada Simulasi Wokwi. Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research, 4(4), 955–976. https://doi.org/10.69693/ijim.v4i4.3002