Sistem Pemilihan Jurusan Kuliah Bagi Siswa SMK Berdasarkan Minat, Bakat dan Tes Akademik Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) Berbasis Web (Studi Kasus: SMK Avicena Rajeg)

Authors

  • Siti Shapira Nurulita Universitas Pamulang
  • Aprinia Handayani Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijim.v4i4.3001

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Algoritma, K-Nearest Neighbors, Rekomendasi Jurusan, Euclidean Distance, Berbasis Web

Abstract

Pemilihan jurusan perguruan tinggi sering kali menjadi kendala bagi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) karena keterbatasan informasi dan kecenderungan memilih tanpa pertimbangan yang matang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) guna membantu siswa SMK Avicena Rajeg dalam menentukan jurusan kuliah yang sesuai dengan minat, bakat, dan nilai akademik. Sistem ini bekerja dengan menghitung jarak antara data siswa dan data latih menggunakan metode Euclidean Distance, kemudian menentukan rekomendasi berdasarkan tiga tetangga terdekat (K = 3). Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi web yang dapat memberikan rekomendasi jurusan secara objektif sehingga membantu siswa mengambil keputusan studi lanjut dengan lebih tepat. Proses pengembangan sistem pendukung keputusan ini diawali dengan pengumpulan data kriteria yang mencakup nilai rapot akademik, hasil tes minat bakat, serta pilihan kecenderungan pribadi siswa. Data tersebut kemudian diolah dan dinormalisasi agar perhitungan jarak antar variabel pada algoritma KNN dapat berjalan secara akurat. Selanjutnya, sistem diuji menggunakan metode confusion matrix untuk mengukur tingkat akurasi, presisi, dan sensitivitas rekomendasi yang dihasilkan. Melalui keberadaan sistem pendukung keputusan berbasis web ini, diharapkan dapat meminimalkan risiko kesalahan dalam pemilihan jurusan di tingkat perguruan tinggi yang sering dialami oleh lulusan sekolah kejuruan. Selain memberikan kemudahan akses bagi para siswa, sistem ini juga berfungsi sebagai alat bantu navigasi bagi guru bimbingan konseling (BK) di SMK Avicena Rajeg dalam memberikan arahan studi lanjut yang lebih terarah, terukur, dan berbasis data ilmiah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Apiag, C. P. W., & Cadiz, E. B. S. (n.d.). A Review on PHP Programming Language. 1–10.

Budiman, R., Hidayanti, N., Oktavia, A., Solihati, T. I., Kania, R., Informasi, S., Informatika, T., Akuntansi, K., Koputer, F. I., Jaya, U. B., Informasi, P. T., & Bangsa, U. B. (2025). Perancangan sistem keuangan spp siswa berbasis website. 9(2).

Collins, S. P., Storrow, A., Liu, D., Jenkins, C. A., Miller, K. F., Kampe, C., & Butler, J. (2021). Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) membawa begitu banyak manfaat diberbagai bidang kehidupan, salah satunya bidang pendidikan. 167–186.

Dona, F., Harianto, P. I. K., Kom, S., Kom, M., Ii, P., Ekawati, H., Pd, S., Pd, M., & 2022. (n.d.). KEPENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA SMA KATOLIK SANTO FRANSISKUS ASSISI SAMARINDA BERBASIS WEB.

Haitsam, M., Hernawati, E., & Wikusna, W. (2021). APLIKASI TOUR & TRAVEL PT . HAIFA NIDA WISATA BERBASIS WEBSITE MODUL PELANGGAN ( STUDI KASUS : PT . HAIFA NIDA WISATA ) TOUR & TRAVEL APPLICATION PT . HAIFA NIDA WISATA BASED ON WEBSITE CUSTOMER MODULE ( CASE STUDY : PT . HAIFA NIDA WISATA ). 7(5), 1287–1300.

Hidayat, T., & Muttaqin, M. (2018). Pengujian Sistem Informasi Pendaftaran dan Pembayaran Wisuda Online menggunakan Black Box Testing dengan Metode Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. 6(1), 25–29.

Ibrahim, U. M., Triono, G., Kurniasari, N. D., & Rohman, T. B. (2026). Pengembangan Sistem Inventaris Stok Barang Berbasis Web Real-Time Dengan Menggunakan Metode RAD Studi Kasus Konter Bhumi Pulsa Sidoarjo. 7(1), 118–124. https://doi.org/10.31284/j.kernel.2026.v7i1.9163

Ii, B. A. B., Keputusan, A. P., Jurusan, P., Perguruan, D., & Keputusan, P. P. (2005). Pengambilan Keputusan Pemilihan Jurusan Di Perguruan Tinggi. 10–24.

Informatika, J., Rekayasa, D., Jakakom, K., & Situmorang, S. D. (2022). Perancangan E-learning Berbasis Web Pada SMA Negeri 12 Kota Jambi Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ). 2(September), 180–189.

Jariansyah, R., wahyu Hidayat, M., Cavin Gunawan, W., & Fitri Annisah Lubis, Y. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Harapan Medan Dengan Menggunakan Metode PSI Decision Support System for New Student Admission at Harapan University Using PSI Method. Januari, 2025(1), 57–67. https://jurnal.unity-academy.sch.id/index.php/jirsi/index57%0Ahttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Jasri, M., Fais, A., & Sukron, M. (2024). Klasifikasi Nilai Pengurus Teladan Pondok Pesantren Nurul Jadid Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ( KNN ). 10(1), 13–20.

Jhony, C., Sianturi, M., Sinaga, M. D., Sari, N., Sembiring, B., & Ginting, E. (2022). Pengenalan Dasar – Dasar Microsoft Excel Dalam Pengolahan Data Akutansi Pada SMK 2 BM Swasta Medan Putri. 1(1), 88–119.

Khoirudin, F. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode K – Nearest Neighbor ( KNN ) Berbasis Web. 4(2), 82–90.

Lincopinis, D., Paul Apiag, C. W., Bryan Cadiz, E. S., & Lincopinis, D. R. (2023). A Review on PHP Programming Language. May, 1–10. https://orcid.org/0000-0001-9503-8965,

Masnuryatie, & Triyono, G. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa SMP Terbaik Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). SKANIKA: Sistem Komputer Dan Teknik Informatika, 5(1), 46–59.

Masyarakat, T., Inovasi, J., April, N., Marthiawati, N., Kurniawansyah, K., Nugraha, H., Khairunnisa, F., & Jambi, U. M. (2024).

Munawaroh, S., Rosyidah, U. A., & Yanuarti, R. (2024). Klasifikasi Tingkat Kecemasan Atlet Sebelum Bertanding Menggunakan Algoritma K – Nearest Neighbor ( KNN ) Berbasis Website. 5(2).

Naiker, V. (2011). DECISION MAKING AND INDECISIVENESS: THE IMPACT ON BUSINESS IN DURBAN By.

Neighbor, A. K. (2026). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Golongan Ukt Bagi Calon Mahasiswa Baru Menggunakan. 96–106.

Octavianus Fian Pahothon Sukawidayanta, Yisti Vita Via, R. M. P. (2023). PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM SISTEM PEMESANAN LAPANGAN BADMINTON DI KOTA SURABAYA. 7(3), 1644–1649.

Pradipta, R. A., Wintoro, P. B., Budiyanto, D., Studi, P., Informatika, T., & Lampung, U. (2022). PERANCANGAN PEMODELAN BASIS DATA SISTEM. 10(2).

Praniffa, A. C., Syahri, A., Sandes, F., Fariha, U., & Giansyah, Q. A. (2023). Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi PARKIR BERBASIS WEB BLACK BOX AND WHITE BOX TESTING OF WEB-BASED PARKING. 1(1), 1–16.

Rahman, M., & Azhari, M. (2022). Analisis Perbandingan Algoritma WP Dan TOPSIS Dalam Menentukan Kandidat Peserta Lomba Kompetensi Siswa. It (Informatic Technique) Journal, 10(1), 42. https://doi.org/10.22303/it.10.1.2022.42-55

Rajabi, K. M. (2023). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor ( KNN ) Dengan Fitur Relief-F Dalam Penentuan Status Stunting. 3, 3555–3568.

Ramdany, S. W., Kaidar, S. A., Aguchino, B., Amelia, C., & Putri, A. (n.d.). Penerapan UML Class Diagram dalam Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web. 5(1).

Ristekdikti, A., Informasi, M. T., Pascasarjana, P., Yogyakarta, U. T., & Neighbors, K. (2022). Sistem Rekomendasi Pada Tokopedia Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. 8(1), 1–5. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2

Riyanto, T., Yanris, G. J., Nirmala, M., Hasibuan, S., & Labuhanbatu, U. (2024). Implementation of KNN Method to Determine Prospective Student Interests Penerapan Metode KNN untuk Menentukan Minat Calon Mahasiswa Tiara. INFORMATIKA, 12(3), 521–528.

Samosir, K., & Wardani, N. W. (2020). Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Jadwal Mata Pelajaran Siswa Secara Online Di SMPN 31 Padang Berbasis Web. 7(3), 451–465.

Selvanda, A. R. (2023). Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan ( Studi Kasus di SMK Negeri 1 Kota Solok ). 3, 9180–9191.

Sistem, I., Berbasis, I., Untuk, W., Efisiensi, M., Aprilia, E., Farabi, N. A., Afni, N., & Safitri, R. A. (2025). IMPLEMENTATION OF A WEB-BASED INFORMATION SYSTEM TO IMPROVE THE EFFICIENCY OF HARVEST DATA REPORTING AT THE DEPARTMENT OF AGRICULTURE , KARAWANG REGENCY. 9(2), 224–232. https://doi.org/10.52362/jisicom.v9i2

Studi, P., Konseling, B., & Tarbiyah, F. (2023). Persepsi siswa kelas xii ips man 02 lebong utara terhadap layanan bimbingan karir dengan pengambilan jurusan di perguruan tinggi.

Wahono, A. R., Saputra, B. A., & Rahman, F. F. (2024). Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Algoritma K-Nearest Neighbors ( KNN ). 1–6.

Yunarni fauziah sarjono. (2016). Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Siswa. In Analisis perancangan sistem penunjang keputusan pemilihan siswa.

Downloads

Published

2026-10-09

How to Cite

Nurulita, S. S., & Handayani, A. (2026). Sistem Pemilihan Jurusan Kuliah Bagi Siswa SMK Berdasarkan Minat, Bakat dan Tes Akademik Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) Berbasis Web (Studi Kasus: SMK Avicena Rajeg). Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research, 4(4), 947–954. https://doi.org/10.69693/ijim.v4i4.3001