Perancangan Bot Telegram Untuk Notifikasi Pemesanan Barang Berbasis Integrasi Dashboard Website Menggunakan Algoritma Naive Bayes

H. Rifqan; A. N. Sholeh

doi:10.69693/ijim.v4i3.2681

Authors

H. Rifqan Universitas Pamulang
A. N. Sholeh Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijim.v4i3.2681

Keywords:

Bot Telegram, Naive Bayes, Dashboard Website, Google Sheets, Klasifikasi Prioritas Pesanan

Abstract

Proses pencatatan pesanan (order taking) pada segmen Traditional Trade PT Multi Indocitra masih dilakukan secara manual dan semi-digital melalui Purchase Order (PO) berbentuk PDF, foto nota, atau pesan tidak terstruktur, sehingga rentan terhadap keterlambatan, kesalahan input, dan rendahnya visibilitas status pesanan. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Bot Telegram sebagai media input pemesanan dan notifikasi otomatis yang terintegrasi dengan dashboard website dan Google Sheets sebagai pusat kendali data secara real-time. Skala prioritas pesanan (Prioritas/Reguler) diklasifikasikan menggunakan algoritma Naive Bayes Kategorikal dengan Laplace Smoothing berdasarkan dua parameter, yaitu jumlah barang dan nilai transaksi. Sistem dikembangkan dengan metode Prototyping menggunakan framework Laravel (arsitektur MVC), dan diuji menggunakan Black Box Testing serta Confusion Matrix. Hasil pengujian Black Box terhadap 27 skenario menunjukkan seluruh fungsi berjalan valid. Model Naive Bayes yang dilatih dengan 50 data historis dan diuji pada 18 data simulasi menghasilkan akurasi 94,44%, precision 100%, recall 88,89%, dan F1-Score 94,12% untuk kelas Prioritas. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi Bot Telegram, dashboard, dan Naive Bayes efektif meningkatkan kecepatan notifikasi serta objektivitas penentuan prioritas pesanan pada segmen Traditional Trade.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Apriela Trirahma. (2021). Telegram Bot as a Data Collection Tool for Progress Reports in Area. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 5(158), 1182–1192.

Arifqi, T., Suarna, N., & Prihartono, W. (2024). Penggunaan Naive Bayes dalam Menganalisis Sentimen Ulasan Aplikasi McDonald's di Indonesia. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), 1949–1956. https://doi.org/10.36040/jati.v8i2.8740

Febriansyah, E., Nirmala, E., Komputer, F. I., Informatika, T., Pamulang, U., & Selatan, K. T. (2023). Perancangan Sistem Informasi Jual Beli Properti Menggunakan Chat Bot Telegram yang Terintegrasi dengan Web Menggunakan Metode Prototype. JORAPIA, 1(2), 279–284.

Firdaus Ridwan Sutarta, Asri Widiatsih, & I. H. Z. (2021). Perancangan dan Implementasi Aplikasi Peminjaman Barang dengan Fitur Notifikasi Telegram pada PT. Proxis Sahabat Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi, 8(1), 167–186.

Haeqal Alen, M., & Amirul Adha, M. (2026). Analisis Penerapan Sistem Administrasi Digital Berbasis Google Spreadsheet pada Biro Sumber Daya Manusia Kementerian Kependudukan dan Pembangunan Keluarga. Jurnal Ilmiah Ekonomi Manajemen Bisnis dan Akuntansi, 3(1), 22.

Hanafi, M. R., Simon, J., & Wahyuni, S. (2023). Analisis Perancangan Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Hardware pada Komputer Berbasis Web dengan Metode Naive Bayes. Warta Dharmawangsa, 17(3), 1190–1206.

Haposan, R., Arwani, I., & Tibyani, T. (2021). Pemanfaatan Teknologi Notifikasi BOT Telegram dalam Pengembangan Sistem Customer Reminder Berbasis Web (Studi Kasus: PT Astra International Tbk-TSO Cabang Sukun, Malang). Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi, 2(2), 64–73. https://doi.org/10.25126/justsi.v2i2.21

Hardika, B., Kurniawan, M. D., Adzka, M., Prastowiyono, D., Banyubasa, A., Wicaksono, A., & Nasir, M. (2024). Pengujian Blackbox Testing Website Garuda Farm Menggunakan Teknik Equivalence Partitioning. Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi, 6(02), 740–753. https://doi.org/10.53863/kst.v6i02.1420

Kustanto, P., Bram Khalil, R., & Noe'man, A. (2024). Penerapan Metode Prototype dalam Perancangan Media Pembelajaran Interaktif. Journal of Students' Research in Computer Science, 5(1), 83–94. https://doi.org/10.31599/6x0dfz47

M. Asnawi, M. A., & Wahyuni, S. (2023). Perancangan Sistem Pemesanan Barang dari Outlet melalui Marketing pada PT. King Surya Berbasis Web. Warta Dharmawangsa, 17(1), 471–480. https://doi.org/10.46576/wdw.v17i1.2961

Maimunah, Susanto, B. F., & Zulrahmadi. (2025). Implementasi Penggunaan Website Penjualan Handphone yang Menggunakan Database Google Sheet: Studi Kasus Bulan Ponsel. Digital Business Insights Journal, 1(1), 58–67.

Nadia, N., & Nasution, M. I. P. (2024). Transformasi Digital: Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Meningkatkan Efisiensi Organisasi. Jurnal Ilmiah Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, 2(1), 627–634. https://doi.org/10.61722/jemba.v2i1.675

Nurohim, G. S., Ahmad Fauzi, Akbar, M. F., & Wati, F. F. (2024). Perancangan Dashboard untuk Manajemen Penjualan Produk pada Perusahaan XYZ dalam Pengambilan Keputusan Bisnis. Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA), 4(01), 34–41. https://doi.org/10.31294/jasika.v4i01.3461

Pebdika, A., Herdiana, R., & Solihudin, D. (2023). Klasifikasi Menggunakan Metode Naive Bayes untuk Menentukan Calon Penerima PIP. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 452–458. https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6303

Rahmawati, L., & Sumarsono, S. (2024). Desain Pengembangan Website dengan Arsitektur Model View Controller pada Framework Laravel. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis, 6(4), 785–790. https://doi.org/10.47233/jteksis.v6i4.1497

Rosdiana, N. W., Faslah, R., & Dwipanilih, R. (2026). Penerapan Google Sheets sebagai Sistem Otomatisasi Pencatatan Barang untuk Stok Opname di Gudang Cresta Management.

Syafaat, D., & Fitrani, A. S. (2024). Sistem Informasi Inventory dengan Notifikasi Bot Telegram Berbasis Website (Studi Kasus PT. Global Data Akses). Indonesian Journal of Applied Technology, 1(2), 18. https://doi.org/10.47134/ijat.v1i2.3055

Tinambunan, M. H., Hasibuan, A., Wahyuni, S., & Wibowo, A. S. (2023). Klasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa terhadap Fasilitas pada FTIK Universitas Dharmawangsa. Jurnal Bisnis Net, 6(1), 208–215.