Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Preferensi Pemilihan Jenis Buku Berdasarkan Minat Baca Pengunjung (Studi Kasus: Perpustakaan Daerah Kota Tangerang Selatan)
DOI:
https://doi.org/10.69693/ijim.v4i3.1939Keywords:
Minat Baca, Preferensi Jenis Buku, Algoritma C4.5, Data Mining, Perpustakaan DaerahAbstract
Preferensi pengunjung dalam memilih jenis buku merupakan salah satu informasi penting yang dapat dimanfaatkan oleh perpustakaan daerah untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penyediaan koleksi buku yang sesuai dengan kebutuhan pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam preferensi pemilihan jenis buku berdasarkan minat baca pengunjung di Perpustakaan Daerah Kota Tangerang Selatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi usia, status, tingkat minat baca, frekuensi membaca, tujuan membaca, dan pertimbangan dalam memilih bacaan. Seluruh data tersebut digunakan untuk mengklasifikasikan jenis buku yang disukai pengunjung. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, pembersihan data, transformasi data, pembentukan pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5. Selanjutnnya, hasil klasifikasi dievalusi menggunakan confusion matrix, serta hasilnya diimplementasikan ke dalam sistem berbasis website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu membentuk model klasifikasi untuk menentukan preferensi jenis buku yang diminati berdasarkan minat baca pengunjung. Selain itu, sistem yang dirancang dapat menampilkan hasil analisa dan rekomendasi jenis buku yang sesuai dengan preferensi jenis buku. Berdasarkan hasil tersebut, model yang dibuat dapat digunakan secara lebih efisien dan terarah untuk mendukung keputusan tentang pengembangan koleksi perpustakaan.
Downloads
References
Apriliya, D., & Ali, M. N. (2024). Upaya Perpustakaan Umum Kota Tebing Tinggi Dalam Peningkatan Literasi Informasi Melalui Program Ngopi Literasi. Jurnal Ilmiah Dinamika Sosial, 8(2), 160–173. Https://Doi.Org/10.38043/Jids.V8i2.5409
Irfiani, E., Kusnadi, Y., & Handayanna, F. (2023). Implementasi Data Mining Dalam Klasifikasi Minat Baca Pada Perpustakaan Daerah Menggunakan Algoritma C4 . 5. Journal Of Information System, 8(2), 106–114. Https://Doi.Org/10.33633/Joins.V8i2.8004
Muaidi, M. (2022). Minat Baca Praja Terhadap Buku Novel Di Perpustakaan IPDN Kampus Nusa Tenggara Barat. THE LIGHT : Journal Of Librarianship And Information Science, 2(1), 23–34.
Nugraha, F. F., Sunandar, I., & Juliane, C. (2022). Penerapan Data Mining Dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 9(4), 2862–2869.
Quinlan, J. R. (1993). C4.5: Programs For Machine Learning (C. Leyba, D. Sery, & J. Hammett (Eds.)). Morgan Kaufmann Publishers.
Sibuea, P., Angin, B. S. P., Ramadani, S. O., Dumila, Z. A., & Farel, M. (2025). Analisis Preferensi Minat Baca Mahasiswa Terhadap Bacaan Fiksi Dan Nonfiksi Di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD FKIP Universitas Mandiri, 11(4), 250–257. Https://Doi.Org/10.36989/Didaktik.V11i04.10349
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R &. D. Alfabeta.
Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (Edisi 2). Bandung: Alfabeta.
Wijaya, A., Pinastawa, I. W. R., Gusti, K. W., Christo, P., Judijanto, L., Kurniawan, M., Risqiwahid, M., Budianingsih, Sabilirrasyad, I., Izzati, A. N., Pratama, J. D., Zuriati, & Sriyanto. (2024). Data Mining. PT Penamuda Media.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


















