Sistem Rekomendasi Produk Unggulan Berbasis Web Menggunakan Metode Weighted Product Pada Caffe Intown

Elyananda Subroto; Elfi Fauziah

doi:10.69693/ijim.v4i3.1925

Authors

Elyananda Subroto Universitas Pamulang
Elfi Fauziah Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijim.v4i3.1925

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Rekomendasi, Weighted Product, Produk Unggulan, Website

Abstract

Penentuan produk unggulan pada Caffe Intown, sebuah usaha kuliner di Kota Depok yang berada di bawah naungan Koswara Trans, selama ini masih dilakukan berdasarkan pengalaman dan penilaian subjektif pemilik usaha, sehingga hasil yang diperoleh belum sepenuhnya objektif dan belum memanfaatkan data operasional yang tersedia secara optimal, seperti data penjualan harian dan penilaian pelanggan. Kondisi tersebut menyebabkan proses pengambilan keputusan mengenai produk yang layak diprioritaskan menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi produk unggulan berbasis web dengan menerapkan metode Weighted Product (WP) sebagai pendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan Visual Studio Code sebagai lingkungan pengembangan, dengan XAMPP sebagai web server. Metode Weighted Product diterapkan berdasarkan tujuh kriteria penilaian, yaitu jumlah pembelian, harga, rasa, tampilan, variasi menu, rating, dan kepuasan pelanggan, yang masing-masing diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya, kemudian dihitung nilai vektor S dan nilai preferensi V untuk menghasilkan peringkat produk unggulan. Pengujian sistem dilakukan melalui Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem dan User Response melalui penyebaran kuesioner kepada pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Weighted Product mampu menghasilkan rekomendasi produk unggulan secara objektif, dengan Americano menempati peringkat pertama berdasarkan nilai preferensi tertinggi. Sistem yang dibangun juga mempermudah pengelolaan data penjualan dan penilaian pelanggan, serta membantu Caffe Intown dalam menentukan produk prioritas untuk meningkatkan kualitas pelayanan, strategi pemasaran, dan keterlibatan pelanggan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adhitya, A. G., Ritonga, L. D., & Budiarti, L. (2026). Decision Support System for Determining the Best-Selling Menu in a Cafe Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method. Journal of Information System and Education Development, 4(2), 24–29.

Agh, H., & Ramsin, R. (2023). A Model-Driven Approach for Software Process Line Engineering. Software, 2(1), 21–70.

Alahmadi, D. H., & Jamjoom, A. A. (2022). Decision support system for handling control decisions and decision-maker related to supply chain. Journal of Big Data, 9(1), 114.

Ashrafov, R., & Joshi, A. (2024). Enhancing Customer Engagement and Retention in E-commerce Through Artificial Intelligence and Machine Learning: A Case Study of Personalized Recommendation Systems. Information Technologies and Management, 330–335.

Baskerville, R. L., Davison, R. M., Kaul, M., Malaurent, J., & Wong, L. H. (2022). Information systems as a nexus of information technology systems: A new view of information systems practice. Journal of Information Technology, 37(4), 387–406.

Daulah, R. M., & Sejati, Rr. H. P. (2024). Penerapan Collaborative Filtering pada Sistem Pemesanan Menu Kafe untuk Meningkatkan Cross-Selling Berbasis Android. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), 6(4), 929–936.

Hak, F., Guimarães, T., & Santos, M. (2022). Towards effective clinical decision support systems: A systematic review. PLOS ONE, 17(8), e0272846.

Hardiani, T., Firdonsyah, A., & Afifah, A. N. (2022). The Use of the Weighted Product Method in a Food Choice Decision Support System for Patients with Type 2 Diabetes Mellitus. Transmisi, 24(3), 92–97.

He, X., Liu, Q., & Jung, S. (2024). The Impact of Recommendation System on User Satisfaction: A Moderated Mediation Approach. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 19(1), 448–466.

Hendrawan, E. N. P., Yulistiani, R., & Munarko, H. (2026). Analyzing Consumer Preferences for Point Coffee Beverage Attributes Through Conjoint Analysis in Surabaya. AJARCDE (Asian Journal of Applied Research for Community Development and Empowerment), 10(1), 394–400.

Ko, H., Lee, S., Park, Y., & Choi, A. (2022). A Survey of Recommendation Systems: Recommendation Models, Techniques, and Application Fields. Electronics, 11(1), 141.

Lourin, N. S., & Budi, A. (2023). Implementasi Decision Support System untuk Menentukan Ranking Nilai Produk Cold-Pressed Juice Menggunakan Metode Weighted Product pada Livera Indonesia. Jurnal Informatika dan Bisnis, 12(2), 94–105.

Lumban, R., & Syahrizal, M. (2024). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Dosen Non Komputer Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (WP). Journal of Computing and Informatics Research, 3(3), 225–231.

Monti, D., Rizzo, G., & Morisio, M. (2021). A systematic literature review of multicriteria recommender systems. Artificial Intelligence Review, 54(1), 427–468.

Muris, A. A., Dapiokta, J., Wijaya, J. E., Yunarti, Y., & Kuswanto, J. (2024). Decision Support System for Laptop Selection Recommendations Using the Weighted Product (WP) Method. TIERS Information Technology Journal, 5(2), 178–183.

Nagavalli, S. P., Sresth, V., & Srivastava, A. (2024). AI-Driven Product Recommendations in eCommerce: Enhancing User Engagement and Sales. International Journal of AI, BigData, Computational and Management Studies, 5, 38–47.

Nesterov, V. (2024). Analyzing User Behavior Patterns for Personalized Recommender Systems in E-Commerce: A Literature Review. Automation of Technological and Business Processes, 16(3), 69–76.

Pandean, S. S., & Hansun, S. (2018). Aplikasi Web untuk Rekomendasi Restoran Menggunakan Weighted Product. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 5(1), 87.

Pradana, F., Bachtiar, F. A., & Al Ikhsan, M. D. (2020). Implementasi Weighted Product untuk Memberikan Rekomendasi Prospek Pelanggan bagi Sales Marketing Berdasarkan Web Analytics. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(2), 367–372.

Refkrisnatta, A., & Handayani, D. (2022). Cafe Selection Recommendation System in Semarang City Uses Collaborative Filtering Method with Item Based Filtering Algorithm. JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA), 6(2), 95–108.

Reza, E. F., & Ernawati, I. (2026). Sales Information System Using FP-Growth Algorithm Based on Consumer Purchasing Patterns. Informatik: Jurnal Ilmu Komputer, 22(1), 58–66.

Salado, A., & Kulkarni, A. U. (2021). An Assessment of the Adequacy of Common Definitions of the Concept of System. INCOSE International Symposium, 31(1), 510–521.

Sari Wiyanti, Sugiarto, M. Y., & Insani, M. F. (2025). Persepsi Strategi Produk, Penetapan Harga, dan Komunikasi Pemasaran terhadap Pemasaran dalam Posisi Kompetitif Café Peraduan. Ekopedia: Jurnal Ilmiah Ekonomi, 1(4), 3600–3610.

Siagian, C. A., Surbakti, E. E., & Khaeruzzaman, Y. (2024). Recommendation System Coffee Shop using AHP and TOPSIS Methods. Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika, 16(1), 46–53.

Sweta, I. N. (2021). Perancangan Sistem Penentuan Objek Wisata di Bali Masa Pandemi COVID-19 dengan Metode Weighted Product yang Dimodifikasi. MATRIK: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, 20(2), 367–378.