Analisis dan Proyeksi Kepadatan Penduduk Menurut Kecamatan di Kota Bekasi Tahun 2020–2030 Menggunakan Metode Least Square

Sidik Lestiyono

doi:10.69693/ijim.v4i3.1590

Authors

Sidik Lestiyono Universitas Gunadarma

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijim.v4i3.1590

Keywords:

Kepadatan Penduduk, Proyeksi Penduduk, Least Square, Kota Bekasi, Infrastruktur

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang terus meningkat di wilayah perkotaan berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, seperti meningkatnya kebutuhan infrastruktur, pelayanan publik, dan penggunaan lahan. Kota Bekasi sebagai salah satu kota penyangga Jakarta mengalami pertumbuhan penduduk yang cukup pesat sehingga diperlukan informasi mengenai perkembangan dan proyeksi kepadatan penduduk sebagai dasar perencanaan pembangunan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren kepadatan penduduk menurut kecamatan di Kota Bekasi periode 2020–2024 serta memproyeksikan kepadatan penduduk hingga tahun 2030. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari publikasi Kota Bekasi Dalam Angka tahun 2021–2025 yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik Kota Bekasi. Analisis dilakukan menggunakan metode Least Square untuk memperoleh persamaan tren dan menghasilkan proyeksi kepadatan penduduk pada masing-masing kecamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepadatan penduduk di Kota Bekasi cenderung mengalami peningkatan selama periode pengamatan dan diproyeksikan terus meningkat hingga tahun 2030. Kecamatan Bekasi Barat diproyeksikan memiliki tingkat kepadatan penduduk tertinggi sebesar 19.716 jiwa/km², diikuti Bekasi Timur sebesar 18.419 jiwa/km² dan Bekasi Utara sebesar 17.820 jiwa/km². Sementara itu, Kecamatan Bantargebang diproyeksikan memiliki tingkat kepadatan penduduk terendah sebesar 6.269 jiwa/km². Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah dalam perencanaan infrastruktur, tata ruang, dan pengembangan wilayah yang berkelanjutan di Kota Bekasi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aydin, G. (2015). The Application of Trend Analysis for Coal Demand Modeling. Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy, 10(2), 183–191. https://doi.org/10.1080/15567249.2013.813611

Badan Pusat Statistik Kota Bekasi. (2025). Kota Bekasi Dalam Angka 2025. https://bekasikota.bps.go.id

Barnes, E. A., & Barnes, R. J. (2015). Estimating Linear Trends: Simple Linear Regression versus Epoch Differences. Journal of Climate, 28(24), 9969–9976. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0032.1

Chai, N., & Mao, C. (2022). Population management in an urban center using the dynamic integrated solution for an adequate atmospheric environmental quality. Environmental Research, 205, 112482. https://doi.org/10.1016/j.envres.2021.112482

Firman, T., Kombaitan, B., & Pradono, P. (2007). The Dynamics of Indonesia’s Urbanisation, 1980–2006. Urban Policy and Research, 25(4), 433–454. https://doi.org/10.1080/08111140701540752

Kurnia, A., Rustiadi, E., & Pravitasari, A. (2020). Characterizing Industrial-Dominated Suburban Formation Using Quantitative Zoning Method: The Case of Bekasi Regency, Indonesia. Sustainability, 12(19), 8094. https://doi.org/10.3390/su12198094

Lasaiba, M. A. (2022). Perkotaan dalam Perspektif Kemiskinan, Permukiman Kumuh dan Urban Heat Island (Suatu Telaah Literatur). GEOFORUM, 1(2), 63–72. https://doi.org/10.30598/geoforumvol1iss2pp63-72

Lewis, B. D. (2014). Urbanization and Economic Growth in Indonesia: Good News, Bad News and (Possible) Local Government Mitigation. Regional Studies, 48(1), 192–207. https://doi.org/10.1080/00343404.2012.748980

Peng, Y., Liu, J., Zhang, T., & Li, X. (2021). The Relationship between Urban Population Density Distribution and Land Use in Guangzhou, China: A Spatial Spillover Perspective. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(22), 12160. https://doi.org/10.3390/ijerph182212160

Prieto, Á. M., Zofío, J. L., & Álvarez, I. (2015). Cost economies, urban patterns and population density: The case of public infrastructure for basic utilities. Papers in Regional Science, 94(4), 795–817. https://doi.org/10.1111/pirs.12096

Rahmy, W. A., & Rina, S. (2023). PENYEDIAAN RTH PERKOTAAN DI KABUPATEN BEKASI BERDASARKAN FAKTOR KEPADATAN PENDUDUK DENGAN PENGARUH PANDEMI COVID-19. Vitruvian : Jurnal Arsitektur, Bangunan Dan Lingkungan, 12(3), 239. https://doi.org/10.22441/vitruvian.2023.v12i3.003

Saputri, T. A., Ajiz, A. M. R., Febritama, D., & Sulistiyanto, S. (2025). ANALISIS VISUAL PERBANDINGAN PERTUMBUHAN PENDUDUK BERDASARKAN JENIS KELAMIN DI SETIAP KECAMATAN KOTA METRO. International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot, 9(1). https://doi.org/10.53514/ir.v9i1.576

Vinnikov, K. Y., Robock, A., Grody, N. C., & Basist, A. (2004). Analysis of diurnal and seasonal cycles and trends in climatic records with arbitrary observation times. Geophysical Research Letters, 31(6). https://doi.org/10.1029/2003GL019196