Efektivitas Personalisasi Pembelajaran Berbasis Artificial Intelligence Terhadap Peningkatan Motivasi Dan Prestasi Belajar Siswa Dalam Mendukung Transformasi Pembelajaran Generasi Z Tahun 2026

Chairunnisak Chairunnisak; Egy Abdi; Nurul Aulia Martaputri

doi:10.69693/ijim.v4i3.1522

Authors

Chairunnisak Chairunnisak Universitas Samudra
Egy Abdi Universitas Samudra
Nurul Aulia Martaputri Universitas Samudra

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijim.v4i3.1522

Keywords:

Personalisasi Pembelajaran, Artificial Intelligence, Motivasi Belajar, Prestasi Belajar, Generasi Z

Abstract

Latar Belakang: Generasi Z sebagai digital native memerlukan pendekatan pembelajaran yang adaptif dan personal. UNESCO (2023) mencatat bahwa kesetaraan, kualitas, dan efisiensi merupakan tantangan utama pendidikan global, sementara OECD (2026) melaporkan pesatnya adopsi generative AI dalam pembelajaran. Kemendikbudristek melalui program AI4Edu-ID menargetkan pelatihan 100.000 guru, namun implementasi personalisasi pembelajaran berbasis AI di tingkat sekolah masih belum dikaji secara mendalam dampaknya terhadap motivasi dan prestasi belajar siswa. Tujuan: Menganalisis efektivitas personalisasi pembelajaran berbasis Artificial Intelligence (AI) terhadap peningkatan motivasi dan prestasi belajar siswa generasi Z. Metode: Penelitian kuantitatif dengan desain pre-experimental one group pretest-posttest. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret–Mei 2026. Sampel sebanyak 35 siswa diambil menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner motivasi belajar (skala Likert) dan nilai tes prestasi belajar, dianalisis menggunakan uji paired sample t-test. Hasil: Rata-rata skor motivasi belajar meningkat dari 68,4 (pretest) menjadi 82,7 (posttest), dan rata-rata nilai prestasi belajar meningkat dari 70,1 menjadi 84,3. Uji paired sample t-test menunjukkan perbedaan yang signifikan baik pada motivasi belajar (p = 0,000) maupun prestasi belajar (p = 0,000). Kesimpulan: Personalisasi pembelajaran berbasis AI efektif meningkatkan motivasi dan prestasi belajar siswa generasi Z, sehingga relevan untuk diadopsi sebagai strategi transformasi pembelajaran di sekolah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amalia, R., & Rahman, F. (2025). Instant feedback and adaptive guidance in AI-driven learning. Indonesian Journal of Learning Innovation, 7(1), 33–58.

Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228–239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148

Hapsari, D. D., Ramadhani, G. Y., & Ikramullah, N. I. (2025). Literature review: Pengaruh artificial intelligence (AI) terhadap motivasi belajar peserta didik. Jurnal EMPATI, 13(4), 313–324. https://doi.org/10.14710/empati.2024.46697

Harackiewicz, J. M., Smith, J. L., & Priniski, S. J. (2021). Interest matters: The importance of promoting interest in education. Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences, 3(2), 220–227.

Huang, A. Y., Lu, O. H., & Yang, S. J. (2023). Effects of artificial intelligence–enabled personalized recommendations on learners' learning engagement, motivation, and outcomes in a flipped classroom. Computers & Education, 194, 104684. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104684

Jurnal Media Akademik. (2025). Pemanfaatan media pembelajaran berbasis AI terhadap kreativitas dan prestasi belajar siswa SMA. Jurnal Media Akademik (JMA), 3(12), 1–15.

Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia. (2023). Kemendikbudristek mengakselerasi transformasi pendidikan melalui standar baru pengembangan teknologi. Jakarta: Kemendikbudristek.

Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia. (2024). Kemendikbudristek percepat transformasi pendidikan Indonesia melalui pemanfaatan platform digital. Jakarta: Kemendikbudristek.

Meng, L., Zhang, W., Chu, Y., & Zhang, M. (2021). LD-LP generation of personalized learning path based on learning diagnosis. IEEE Transactions on Learning Technologies, 14(1), 122–128. https://doi.org/10.1109/TLT.2021.3059235

Miao, F., & Shiohira, K. (2024). AI competency framework for students. Paris: UNESCO.

Mokmin, N. A. M., Hanjun, S., Jing, C., & Qi, S. (2024). Impact of an AR-based learning approach on the learning achievement, motivation, and cognitive load of students on a design course. Journal of Computers in Education, 11(2), 557–574. https://doi.org/10.1007/s40692-023-00269-8

Molenaar, I. (2021). Personalisation of learning: Towards hybrid human-AI learning technologies. In OECD, Digital Education Outlook (pp. 57–77). OECD Publishing.

Notoatmodjo, S. (2021). Metodologi Penelitian Kesehatan (Edisi Revisi). Rineka Cipta.

OECD. (2026). OECD Digital Education Outlook 2026: Towards an Effective Digital Ecosystem. Paris: OECD Publishing. https://www.oecd.org

OECD. (2023). Emerging governance of generative AI in education: OECD Digital Education Outlook 2023. Paris: OECD Publishing.

Putra, R. A., Siregar, W. S., & Gusmaneli, G. (2024). Model pembelajaran adaptif untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran di era digital. Alfihris: Jurnal Inspirasi Pendidikan, 3(2), 88–97.

Sabzalieva, E., & Valentini, A. (2023). ChatGPT and artificial intelligence in higher education: Quick start guide. Paris: UNESCO IESALC.

Sugiyono. (2022). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (Edisi 3). Alfabeta.

Syamsuriah, S., Naim, M., Lestari, U., Taufik, T., & Hamran, H. (2025). Transformasi pembelajaran: Peran kecerdasan buatan (AI) dalam personalisasi pengalaman belajar siswa. Jurnal Ilmiah Multidisiplin Mahasiswa dan Akademisi, 1(5), 49–59. https://doi.org/10.64690/intelektual.v1i5.449

Tarumasely, Y., Halamury, M., Sipahelut, J., & Labobar, W. (2024). Perubahan paradigma pendidikan melalui teknologi AI: Membaca perubahan motivasi dan kemandirian belajar siswa di Indonesia. Academia Publication.

Tohidi, H., & Jabbari, M. M. (2022). The effects of motivation in education. Procedia: Social and Behavioral Sciences, 31, 820–824.

UNESCO. (2023). Global Education Monitoring Report 2023: Technology in education — A tool on whose terms? Paris: UNESCO Publishing.

Widodo, Y. B., Sibuea, S., & Narji, M. (2024). Kecerdasan buatan dalam pendidikan: Meningkatkan pembelajaran personalisasi. Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer, 10(2), 145–156.

World Economic Forum. (2023). The future of education: Digital learning and innovation. Geneva: World Economic Forum.

Yusuf, B. (2024). Teknologi dan personalisasi pembelajaran pendidikan Islam untuk generasi Z. Journal of Instructional and Development Researches, 4(4), 277–285.